ساخت پروتئین ها که بلوک های اساسی ساختار زندگی هستند بسیار برای دانشمندان مهم هستند.
به طور سنتی ، پروتئین های جدید با تقلید پروتئین های موجود یا ویرایش دستی اسیدهای آمینه
که پروتئین ها را تشکیل می دهند ، ایجاد می شوند.
این فرایند ، اما زمان بر است ، و پیش بینی تاثیر تغییر هر یک از اجزای اسید آمینه یک پروتئین معین دشوار است.
این روش ها با وجود تکنولوژی های جدید آسان تر شده اند اما هنوز نمی توان تغییرات نهایی را پیش بینی کرد
این هفته ، محققان ایالات متحده و تایوان چگونگی ایجاد پروتئین های جدید را
با استفاده از یادگیری ماشین برای ترجمه ساختارهای پروتئینی به صورت نت های موسیقی کشف کردند.
و روشی غیرمعمول برای ترجمه مفاهیم فیزیک در حوزه های مختلف ارائه می دهند.
هر یک از 20 اسید آمینه که پروتئین ها را تشکیل می دهند ، فرکانس ارتعاش منحصر به فردی دارد.
ساختار شیمیایی کل پروتئین ها با استفاده از مفاهیم شناخته شده از تئوری موسیقی
مانند حجم نت ، ملودی ، آکورد و ریتم می تواند با نمایشگرهای شنیداری ترسیم شود.
مارکوس جی بوئلر ، از انستیتوی فناوری ماساچوست گفت:
“این شبکه ها یاد می گیرند که زبان پروتئین های پیچیده شده را در مقیاس های زمانی مختلف صحبت کنند.
” “و هنگامی که به کامپیوتر بذر یک توالی داده شد ، می تواند پروتئینهای کاملاً جدید را با بداهه گرفتن از این ایده اولیه استخراج و طراحی کند ،
ضمن اینکه سطح های مختلفی از تغییرات موسیقی را کنترل می کند که توسط از طریق یک پارامتر دما – در طول نسل کنترل میشوند.”
این رویکرد موجب می‌شود که تعداد احتمال بالای پروتین ها راحت تر از قبل مورد مطالعه قرار بگیرد .
و سرعت کار جهت تولید پروتئین های مصنوعی بالاتر برود
عاليه