امروزه بسیاری از تصمیم گیری ها توسط هوش مصنوعی انجام می شود و این فناوری می تواند به مجلس نیز راه پیدا کند
یادگیری عمیق رویکردی از هوش مصنوعی است که از اوایل قرن بیستم شروع به فعالیت کرده است
و به دلیل وجود حجم عظیم داده ها مورد توجه و استقبال قرار گرفته است
دلیل اصلی کارایی یادگیری ماشینی داده ها هستند
به همین خاطر شرکت های بزرگی مثل گوگل اپل و …به طرز چشمگیری در حال توسعه آن هستند
جای تعجب نیست که گوگل این مأموریت را برای نمایه کردن اطلاعات جهان در پیوند دادن این بسته ،
به طور اساسی سازماندهی می کند تا آن را در مدل های Deep Learning خود تغذیه کند.
با در نظر گرفتن زیرساخت های لازم ، معقول است که هوش مصنوعی را برای استفاده عمومی تعمیم دهیم
– به عنوان مثال کرسی در مجلس. هوش مصنوعی می تواند بر اساس داده های زمان واقعی از وضعیت فعلی تصمیمات منطقی بگیرد.
در حالی که سیاستمداران می توانند غالباً با ایجاد موقعیت سیاسی و قدرت خود تصمیماتی مغرضانه می گیرند ،
هوش مصنوعی می تواند کاملاً منطقی و شفاف باشد و بهترین تصمیمات را برای کشور و شهروندانش اتخاذ کند.
هوش مصنوعی همچنین می تواند فقط در صورت داشتن داده های کافی به رأی دادن محدود شود ،
و هنگامی که قادر به ایجاد یک تصمیم مطمئن نباشد ، بی طرف بماند.
داشتن تنها یک کرسی (از 101 نفر در استونی) در مجلس یک امر نمادین است و از قدرت اجرایی قابل توجهی برخوردار نیست.
اما تأثیرات غیرمستقیم آن می تواند بسیار قانع کننده تر باشد
– تصمیمات اتخاذ شده توسط AI می تواند باعث ایجاد بحث و گفتگو در بین مردم و سیاستمداران شود
که از دیدگاه عقلی ارزشمندی برخوردار می شوند.
رأی دهندگان می توانند تصمیمات سیاستمداران را با تصمیماتی که توسط AI گرفته شده مقایسه کنند
و صداقت نمایندگان آنها را زیر سوال ببرند. این امر می تواند تصمیمات منفی خود انگیزه را بسیار سخت تر کند.