با استفاده از یک شبکه عصبی جدید ، نارسایی قلبی را با یک بار ضربان قلب 100٪ مشخص می شود.
این مطابق مطالعه جدیدی است که در مجله پردازش و کنترل علائم زیست پزشکی انجام شده است ،
و بررسی می کند که چگونه فناوری در حال ظهور می تواند روش های موجود در تشخیص نارسایی احتقانی قلب را بهبود بخشد.
CHF یک بیماری مزمن پیشرونده است که در نحوه پمپاژ خون در بدن تأثیر می گذارد.
تحقیقات نشان می دهد ، فقط در ایالات متحده ، حدود 5 میلیون نفر با آن زندگی می کنند.
محققان ادعا می كنند كه پزشكان بالینی و سیستم های بهداشتی “به دلیل” شیوع زیاد ،
میزان مرگ و میر قابل توجه و هزینه های پایدار مراقبت های بهداشتی “فوراً به فرایندهای تشخیص كارآمد نیاز دارند.
آنها معتقدند که این نگرانی ها با استفاده از شبکه های عصبی کانولشن (CNN) قابل حل است ،
که برای شناسایی الگوهای و ساختارها در داده ها موثرتر است.
بر خلاف روشهای موجود که اغلب وقت گیر و نادرست هستند ،
مدل آنها از پردازش سیگنال پیشرفته و ابزارهای یادگیری ماشین در سیگنال های ECG خام
برای بهبود چشمگیر سرعت تشخیص استفاده می کند.
دکتر سباستینو ماسارو ، استادیار علوم عصب شناختی سازمانی در دانشگاه سوری ، اظهار داشت:
“ابتدا با ارزیابی مستقیم ECG ، ما تأیید می کنیم که با هوش مصنوعی می توان CHF را که به جستجوی فراتر از تجزیه و تحلیل تنوع ضربان قلب است ،
بطور دقیق تشخیص داد. بنابراین به طور کلی ما نتایجی که بیشتر به رفتار واقعی قلب مبتلا رعایت شود داریم.. ”
با پیشروی ، ماسارو امیدوار است که رویکرد نمونه های بزرگ مقیاس و سایر کلاس های CHF را گسترش دهد تا این فناوری در نهایت در سیستم ها و شیوه های مراقبت روزمره به غیر از نارسایی قلبی نیز قابل اجرا باشد.
چقدر جالب