محققان نشان داده اند که ابزار هوش مصنوعی می تواند داور و ارزیابی کننده محتوای یک فیلم، در عرض چند ثانیه و براساس فیلمنامه فیلم و قبل از ضبط یک صحنه ، باشد. چنین رویکردی می تواند به مدیران سینمایی این امکان را بدهد که با انجام ویرایش های مناسب روی یک فیلمنامه و قبل از فیلمبرداری حتی یک صحنه ، درجه بندی فیلم را از قبل و به دلخواه طراحی کنند. استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مزایای زیادی داشته باشد. در نظر بگیرید که قبل از تولید از بدانید که نتیجه فیلم شما چگونه خواهد بود.
Shrikanth Narayanan ، نویسنده تحقیق ، از دانشگاه کالیفرنیای جنوبی گفت: “فراتر از تأثیر احتمالی مالی ، چنین بازخورد فوری به داستان نویسان و تصمیم گیرندگان اجازه می دهد تا در مورد محتوایی که برای عموم ایجاد می کنند و تأثیری که این محتوا بر بینندگان می گذارد ، تأمل کنند.” آنها با استفاده از هوش مصنوعی که روی فیلم نامه ها اعمال می شود ، نشان داده اند که نشانه های زبانی می توانند به طور موثری رفتارهای خشونت آمیز ، سو مصرف مواد مخدر و محتوای جنسی (اقداماتی که اغلب پایه ای برای رتبه بندی یک فیلم هستند) توسط شخصیت های فیلم را نشان دهند. تیم تحقیقاتی با استفاده از 992 متن فیلم شامل محتوای خشونت آمیز ، سو مصرف مواد و جنسی ، که توسط Common Sense Media ، مشخص شده اند را به سیستم تمرین داد تا رفتارها ، الگوها و زبان مربوطه را تشخیص دهد. ابزار AI ایجاد شده همه اسکریپت ها را به عنوان ورودی دریافت می کند ، آنها را از طریق یک شبکه عصبی پردازش کرده و از نظر معنایی و احساسات بیان شده اسکن می کند. در این فرآیند ، جملات و عبارات را به عنوان توصیف کننده های مثبت ، منفی ، پرخاشگرانه و سایر موارد طبقه بندی می کند. ابزار AI به طور خودکار کلمات و عبارات را در سه دسته طبقه بندی می کند: خشونت ، سو مصرف مواد مخدر و محتوای جنسی. ویکتور مارتینز ،یکی از محققان این تحقیق ، گفت: “مدل ما بیشتر از اینکه به صحنه های واقعی مانند شلیک گلوله یا انفجار توجه کند به فیلم نامه فیلم نگاه می کند.” آنها همچنین ارتباط جالبی بین رفتارهای خطرناک و رتبه بندی MPA (Motion Picture Association) پیدا کردند. با افزایش محتوای جنسی ، به نظر می رسد MPA تأکید کمتری بر محتوای خشونت / سو substance مصرف مواد دارد. بنابراین ، صرف نظر از محتوای خشونت آمیز و سو مصرف مواد ، فیلمی با محتوای جنسی زیاد احتمالاً دارای درجه R خواهد بود. این مطالعه قرار است در کنفرانس 2020 در زمینه روشهای تجربی در پردازش زبان طبیعی ارائه شود.
cheQadr khoooob bood in matlab
bomb
kheyli tooooooooooooop