هوش مصنوعی در شرکت معروف بی ام و(BMW )هم کار هایی را انجام می دهد این شرکت

برای تواید اتومبیل های خود از پلتفـــرم های رباتیک Nvidia بــرای افـــزودن محاسبات و

تجسم پیشرفته به روبات های تدارکات کارخانه خود استفاده می کند. یکی از عوامل افزایش

چالش تدارکات کارخانه بــرای گروه BMW ، قابلیـــت سفـــارشی ســازی ارائه شده توسط

این شرکت است. با میانگیـــن 100 گزینه مختلف در دستـــــرس برای سفارشی سازی، که

در 99٪ سفارشات مشتریـــان صدق مـــی کند و بــــرای هر مشتری منحصر به فرد است.

بر طرف کردن این خواسته ها . نیاز به هماهنگی بین خـــط تـــولید تـــدارکات و بسیــاری

از بخش های دیگر دارد.

هوش مصنوعی چگونه در خط تولید بی ام و کارایی دارد ؟

برای مدیریـــت بهتر تدارکــــات در کـــارخانه BMW ، این شرکـــت در حـــال  استفاده از

چهار نوع روبات کنتــرل مواد و یک ربات حمـــل و نقـــل هوشمند است. این روبات ها با

استفاده از سکوی روباتیک  Issac Nvidia ساخته شدند. به گفته انویدیا ، کیت توسعه

نرم افزار Isaac ، این روبات ها را با شبکــه های عصبی قادر می سازد تا “بــرای ادراک

، تقسیم بندی و تخمین زدن موقعیت انســـان و درک محیــــط خـود ، ردیابی اشیاء ، حرکت

به صورت مستقل و حرکت اشیاء بپردازند. هانس هوبر عضو شبکـــه تـــولید و ارتباطات

بی ام و در مورد پنج مدل مختلف ربات ها توضیح داد. وی گفت پس از انتقــال قطعات به

کارخانه که در اندازه های مختلف هستند به خط مونتـــاژ می روند. Splitbot ها قطعات

را در قسمت کالا های ورودی بر روی نقاله می گذارند تا به انبار منتقل شود. بــا استفاده

از هوش مصنـــوعی Nvidia این ربات ها می تواند تا 450 مدل قطعه را شناسایی کنند.

ربات های placebot با استفاده از تشخیص تصویر قطعات ورودی را بر روی قفسه ها

قرار می دهند. یکی دیگر از ربات های لجستیک ، PickBot دارای یک بازوی رباتیک

است که از آن برای جمع آوری قسمت های کوچک مختلف از قفسه های عرضه

استفاده می کند.