پیش بینی آب و هوا به یک شبـــکه گسترده از داده ها متـــکی است، بنـــابراین هوش مصنوعی 

 می توانــند در ایـــن زمینه بــه شدت مـــورد استفـــاده قرار بگیرد . در گذشته و در روش سنتی

پیش ببنی بر پایه توسعه مدل های عددی پـــویا پیچیده با هدف پیش بینی دقیق تر تمرکز داشت،

در حالی که افزودن سنسورهای از راه دور با وضوح بالا ، زمینه ای برای پیش بینی دقیـق هوا

را فراهم می کند ، و در عیـن حال چالش چگونگی پردازش ، درک و بـــه حداکثـر رساندن همه

داده ها را نیز به ارمغان می آورد.

نقش هوش مصنوعی در پیش بینی آب و هوا 

به خاطر عدم قطعیت هوا و برخی از اشکالات مدل مانند سازگاری در مختصات ، در روش سنتی،

نمی تواند الزامات مـــوارد استفاده مختلف را بــرطرف کند. هوش مصنوعی و روشهای مبتنی بر

داده ها بــرای رفع ایــن شکاف وارد عمـــل شده اند. البتــه هوش مصنوعی راه کار جدیدی برای

هواشناسی نیست. در دهه 80 بــا معرفی اولین شبکه عصبی، از این فناوری در پیش بینی آب و

هوا استفاده شد. با دستیابی به مدل های هوش مصنوعی در سالهای اخیر در تعدادی از صنایع ،

محققان هواشناسی در حال حاضر از ایــن فناوری در پردازش داده های ماهواره ای ، نوآوری ،

تایفون و پیش بینی وضعیت شدید هوا و سایـــر مناطق تجزیه و تحلیل محیطی استفاده می کنند.

دفتر هواشناسی شنژن ، چین ، در حال کشف راه هایی برای تقویت پیش بینی آب و هوا در منطقه

ساحلی چالش برانگیز گوانگدونگ است ، جــایی کـــه آب و هوای همرفت شدیــد،به صورت مکرر

 اتفاق می افتد. این دفتر با غول فناوری Huawei در ساخت یک سرور ابری هواشناسی با توانایی

5G و AI برای تسریع در توسعه ، آموزش و استقرار مدل های پیش بینی از 1-2 هفته به 3 روز

یا کمتر کار کرده است.