هوش مصنوعی (AI) به معنای واقعی کلمه در حال تحول است.

محققان نرم افزاری را ایجاد کرده اند که مفاهیم ناشی از تکامل داروینیان ،

از جمله “بقای اصلح” را برای ساخت برنامه های هوش مصنوعی بهبود می بخشد

که نسل بعد از نسل را بدون ورود انسان بهبود می بخشد.

این برنامه چندین روز از تحقیقات هوش مصنوعی را در طی چند روز تکرار کرد

و طراحان آن فکر می کنند که روزی می تواند رویکردهای جدیدی را برای هوش مصنوعی کشف کند.

Risto Miikkulainen ، دانشمند رایانه در دانشگاه تگزاس ، آستین ، که درگیر کار نبود ، می گوید:

“در حالی که اکثر مردم در حال برداشتن  قدم های کوچک بودند ، آنها جهش بزرگی به سمت ناشناخته ها داشته اند.”

“این یکی از این مقاله هایی است که می تواند تحقیقات زیادی را در آینده آغاز کند.”

این تحول چگونه صورت می پذیرد؟

ساخت یک الگوریتم هوش مصنوعی زمان می برد.

 شبکه های عصبی را در نظر بگیرید ،که یک نوع رایج از یادگیری ماشینی است

این فناوری برای ترجمه زبان و رانندگی خودکار اتومبیل استفاده می شود.

این شبکه ها با تغییر قدرت اتصال بین نورون های مصنوعی ، ساختار مغز را تقلید می کنند و از آموزش داده ها می آموزند.

خرده محوطه های کوچکتر نورونها وظایف مشخصی را انجام می دهند – مثلاً مشاهده علائم جاده –

و محققان می توانند ماه ها را صرف کار کردن در نحوه اتصال آنها بکنند تا یکپارچه با هم کار کنند.

در سالهای اخیر ، دانشمندان با خودکار کردن برخی مراحل ، روند کار را سرعت بخشیده اند.

اما این برنامه ها هنوز به بنیاد مدارهای آماده ساخته شده توسط انسان متکی هستند.

این بدان معناست که بازده با تصور مهندسین و تعصبات موجود آنها هنوز محدود است.

بنابراین Quoc Le ، یک دانشمند رایانه در گوگل ، و همکارانش برنامه ای بنام AutoML-Zero تهیه کردند

که می تواند برنامه های هوش مصنوعی را با ورودی صفر انسان بطور مؤثر توسعه دهد ،

وفقط با استفاده از مفاهیم اساسی ریاضی دانش آموز دبیرستانی این کار را انجام دادند.

این برنامه الگوریتم ها را با استفاده از تقریب سست تکامل کشف می کند.

این کار با ایجاد جمعیتی از 100 الگوریتم کاندید با ترکیب تصادفی عملیات ریاضی شروع می شود.

سپس آنها را بر روی یک کار ساده مانند یک مشکل تشخیص تصویر آزمایش می کند

که در آن باید تصمیم بگیرد که آیا یک تصویر گربه یا کامیون را نشان می دهد.