تحلیل تصویر همواره از اهمیت خاصی در علم پزشکی داشته و دارند

برای اکثر بیمارانی که از COVID-19 ، بیماری همه گیر ناشی از یک کروناویروس جدید فوت کرده اند ،

علت اصلی مرگ ، پنومونی بوده است ،شرایطی که التهاب و ایجاد مایعات تنفس را دشوار می کند.

پنومونی شدید اغلب نیاز به اقامت طولانی در بیمارستان در بخش های مراقبت های ویژه و کمک به تنفس با دستگاه های تهویه دهنده دارد

دستگاههای پزشکی که در حال حاضر در بعضی از شهرها تقاضای زیادی دارند و با افزایش موارد COVID-19 روبرو هستند.

رادیولوژیست های UC San Diego و سایر پزشکان در حال حاضر از یک هوش مصنوعی (AI)

برای تقویت تجزیه و تحلیل تصویر برداری ریه در یک مطالعه تحقیقات بالینی که توسط خدمات وب آمازون (AWS) استفاده شده است ، استفاده می کنند.

تحلیل تصویر با هوش مصنوعی چگونه کمک خواهد کرد ؟

توانایی جدید هوش مصنوعی تا کنون ، بیش از 2000 تصویر بینش منحصر به فرد را

برای پزشکان بهداشت UC San Diego فراهم کرده است.

در یک مورد ، بیمار در بخش اورژانس که هیچ علایمی از COVID-19 نداشت ،

به دلایل دیگر تحت پرتونگاری قفسه سینه قرار گرفت.

با این وجود ، هوش مصنوعی اشعه ایکس علائم ذات الریه را نشان داد ، که بعدا توسط رادیولوژیست تأیید شد.

در نتیجه ، بیمار برای COVID-19 مورد آزمایش قرار گرفت و مشخص شد که از نظر بیماری مثبت است.

این قابلیت جدید از ماهها قبل شروع شد که آلبرت هسیا ، دکترای تخصصی ، استادیار رادیولوژی در دانشکده پزشکی دانشگاه کالیفرنیا سن دیگو

و رادیولوژیست در دانشگاه علوم پزشکی سن دیگو ، و تیم وی الگوریتم یادگیری ماشینی را توسعه دادند

که به رادیولوژیست ها اجازه می دهد از هوش مصنوعی برای افزایش توانایی های خود

در تشخیص پنومونی در اشعه X قفسه سینه استفاده کنند.

این الگوریتم با 22000 نشانه گذاری توسط رادیولوژیست های انسانی آموزش دیده ، نقشه های رنگی را نشان می دهد که نشانگر احتمال پنومونی است.