تکنولوژی همیشه به صورت ماشین هایی در اختیار انسان ها بوده  که فاصله  ما بین آن وجود داشته است

بسیاری از افراد دانش استفاده از آنها را نداشته و به همین دلیل از فناوری های روز به دور هستند

 اما امروزه با ظهور هوش مصنوعی  بسیاری از این فواصل در حال از بین رفتن هسند

بسیاری از فناوری ها از هوش مصنوعی (AI) و پتانسیل های آن ساخته شده است ،

شرکت هایی از انواع مختلف برای اجرای آن تلاش می کنند و می دانند که هوش مصنوعی در بخش امنیتی می تواند واقعاً سودمند باشد.

در این مطلب ما مثال ها را حول محور بخش امنیتی خواهیم داشت

از بین بردن فاصله ها توسط یادگیری عمیق

در گذشته ، برنامه های نظارتی که از آنالیز ویدیو برای تولید هشدار استفاده می کردند ،

اغلب برای تمایز بین یک متجاوز انسانی و سایر اشیاء یا حیوانات  تلاش می کردند و باعث ایجاد هشدارهای کاذب وقت گیر می شدند.

با این حال ، DL می تواند با عبور دادن از کالیبراسیون سیستم برای تشخیص تهدیدات واقعی و نادیده گرفتن موارد کاذب ، بتواند بر این موانع غلبه کند.

در زمینه تجزیه و تحلیل ویدئویی ، جنبه “یادگیری” DL به روشی است که یک توسعه دهنده می تواند الگوریتمی را آموزش دهد

تا فقط اشیاء و ویژگی های خاص را انتخاب کند ،

به همان روشی که یک انسان صحنه بصری را می بیند و بین اشیاء تمایز ایجاد می کند.

درست است که هوش مصنوعی و اتوماسیون می توانند انقلابی در هر بخش داشته باشند.

با این حال ، این به معنای این نیست که آنها همیشه جایگزین مناسبی برای هوش انسانی هستند.

هوش مصنوعی و DL واقعاً در اتوماسیون کارهای دستی و پیشرفت در عملیات برتری دارند ،

اما ارزش ورودی انسان را نمی توان دست کم گرفت.

مؤلفه DL آنالیزهای امنیتی برای تیمهای نظارت بیش از حد و کم کاری بسیار ارزشمند است

– می تواند صدها هشدار بالقوه را فیلتر کند و مواردی که مفید نیستند را مسدود کند.

سپس کارمندان فقط تعداد معدودی از موقعیتهای غیر معمول را برای ارزیابی باقی می گذارند که آنها مسئولیت حل آن را بر عهده دارند.

اینجاست که هوش بشر هنوز سالهای سال از هوش مصنوعی جلوتر  است.

موفق ترین مشاغل در سراسر هیئت مدیره افرادی هستند که قادرند آخرین فناوری ها را با شهود انسانی ترکیب کنند.