کمک به تشخیص عارضه بینایی یکی از کاربرد های جدید هوش مصنوعی است

از تشخیص تا توسعه دارو ، هوش مصنوعی (AI) امروزه به یک ارزش افزوده ارزشمند حوزه پزشکی تبدیل شده است.

علاوه بر این جدید در لیست طولانی از کاربردهای آن ، یک ابزار غربالگری فناوری است

که توسط گوگل و تیمی بین المللی از محققان برای تشخیص رتینوپاتی دیابتی یک عارضه دیابتی در چشم ایجاد شده است.

این تشخیص عارضه بینایی چگونه ایجاد شده؟

یک مطالعه انجام شده در دو مرکز مراقبت از چشم در هند – بیمارستان آراوند چشم ، مادورای و سانکارا نتورالایا ، چنای –

که بیش از 3000 بیمار مبتلا به دیابت را غربالگری کرده است ، نشان داده است که

عملکرد هوش مصنوعی فراتر از روش درجه بندی دستی معمولی است که برای شناسایی رتینوپاتی دیابتی استفاده می شود.

هوش مصنوعی از ویژگی و حساسیت حدود 90٪ برخوردار بود. نتایج در مجله JAMA منتشر شد.

از یک دوربین تخصصی شبکیه برای گرفتن عکس از چشم استفاده شده است.

معمولاً وقتی نیاز به ارزیابی شبکیه داریم ، مردمک را باز می کنیم تا نور بیشتری به چشم وارد شود

و قسمت پشتی چشم را روشن کند. اما در این عکاسی فونداسیون ضروری نیست

زیرا یک پرتوی منسجم از نور می تواند در شکاف کوچک (دانش آموز) وارد شود و فقط در دو یا سه دقیقه تصویر ببرد.

وی می افزاید: این کار بسیار آسان است و هزینه دوربین نیز  اخیر به میزان قابل توجهی کاهش یافته است.

دولت های تامیل نادو و کرالا در حال حاضر بیش از 150 دوربین از این دسته استفاده می کنند..

پس از گرفتن تصاویر ، آن را به کامپیوتر تغذیه می کنند و ابزار AI آن را برای رتینوپاتی دیابتی نمایش می دهد.

مقاله قبلی که توسط تیم در سال 2016 در JAMA منتشر شده است ،

توضیح می دهد که چگونه ابزار AI بیش از 120،000 تصویر شبکیه نشان داده شده است و آموزش می دهد که هر ضایعه را به چه معناست.

مطابق مقیاس رتینوپاتی دیابتی بالینی بین المللی ،

از ابزار هوش مصنوعی برای ارزیابی شدت استفاده شده و گزارش فوری را به همراه توصیه ها ارائه می دهد.