زلزله عامل بسیاری از فاجعه های اتفاق افتاده در طول تاریخ بشریت بوده و شناخت آن مهم است

در طول قرن گذشته ، دانشمندان روش هایی را برای نقشه برداری از ساختارهای پوسته زمین ایجاد کرده اند ،

به منظور شناسایی منابعی از جمله ذخایر نفت ، منابع زمین گرمایی

و اخیراً مخازنی که دی اکسید کربن اضافی می تواند به طور بالقوه جدا سازی شود.

آنها این کار را با ردیابی امواج لرزه ای که بطور طبیعی

توسط زمین لرزه یا مصنوعی از طریق مواد منفجره یا اسلحه های هوایی زیر آب تولید می شوند ، انجام می دهند.

نحوه پرش و پراکنده شدن این امواج از طریق زمین می تواند

ایده ای از نوع سازه هایی که در زیر سطح قرار دارند ، به دانشمندان ارائه دهد.

اطلاعات زلزله توسط یادگیری ماشین تحلیل می شود

در مقاله ای که در مجله ژئوفیزیک منتشر شده است ، آنها روشی را توصیف می کنند

که طی آن آنها یک شبکه عصبی را بر روی صدها زمین لرزه شبیه سازی شده مختلف آموزش داده اند.

هنگامی که محققان شبکه آموزش دیده را فقط با امواج لرزه ای با فرکانس بالا تولید شده از زلزله شبیه سازی شده جدید ارائه دادند ،

شبکه عصبی توانست از فیزیک انتشار موج تقلید کند و با دقت تخمین بزند موج های فرکانس پایین گمشده زمین لرزه چه هستند.

روش جدید می تواند به محققان اجازه دهد مصنوعی موج های با فرکانس کم را که در داده های لرزه ای پنهان هستند مخلوط کنند ،

که می تواند برای ترسیم دقیق تر ساختارهای داخلی زمین استفاده شود.

لورن دمانت ، استاد ریاضیات کاربردی در MIT. می گوید :

“رویای نهایی این است که بتوانیم کل زیرسطحی را نقشه برداری کنیم ،

و بتوانیم به صورت دقیق نقاط مختلف را شناسایی کنیم

، بنابراین با این فناوری می دانید که در کجا باید منابع زمین گرمایی راجستجو کنید.

و اکنون ما نشان داده ایم که یادگیری عمیق راه حلی را ارائه می دهد تا بتواند این فرکانس های از دست رفته را احیا کند.”