شرکت های بزرگ مثل فیس بوک از کاربران خود برای تمرین دهی داده ها استفاده می کنند

استفاده از شبکه های اجتماعی مانند فیس بوک خیابانی دو طرفه است که بخشی از آن در سایه قرار دارد.

فواید اشتراک بنر و عکس با دوستان و خانواده به صورت رایگان مشهود است.

اما شما نمی توانیدهمه موارد استفاده شرکت را از داده های خود ببینید.

یک آزمایش هوش مصنوعی در مقیاس بی سابقه ای که فیس بوک چهارشنبه فاش کرده است ،

نگاهی اجمالی به یک مورد از چنین مواردی نشان می دهد.

این نشان می دهد که چگونه زندگی اجتماعی ما، داده های ارزشمند برای آموزش الگوریتم های یادگیری ماشین را ارائه می دهد.

این منبعی است که می تواند به فیس بوک کمک کند با جاه طلبی های هوش مصنوعی خود با Google ، Amazon و سایر غول های فناوری رقابت کند.

این تمرین داده ها چگونه انجام می پذیرد؟

محققان فیس بوک با استفاده از 3.5 میلیارد عکس عمومی در اینستاگرام  و 17،000 هشتگ کاربران

برای تمرین دهی الگوریتم ها برای طبقه بندی تصاویر برای خودشان ، استفاده می کنند.

این راهی را برای کنار گذاشتن نیروی انسانی برای نشانه گذاری کردن عکس برای چنین پروژه هایی فراهم کرد.

حافظه نهان عکس های اینستاگرام بیش از 10 برابر اندازه یک مجموعه آموزشی غول پیکر برای الگوریتم های تصویر است که در ژوئیه گذشته توسط گوگل فاش شد.

داشتن تصاویر زیادی برای آموزش به تیم فیسبوک کمک کرد که رکورد جدیدی را در تست ایجاد کند

که نرم افزار را برای اختصاص عکس به 1000 دسته از جمله گربه ، چرخ ماشین و جوراب زنانه کریسمس به چالش بکشد.

فیس بوک می گوید که الگوریتم های آموزش داده شده بر روی 1 میلیارد تصویر اینستاگرام به درستی 85.4 درصد از عکس های موجود در آزمون را شناخته می کنند ،

معروف به ImageNet؛ بهترین قیمت قبلی 83.1 درصد بود که اوایل سال جاری توسط گوگل تعیین کرده بود.