کنترل قدرت طبیعت همیشه سخت بوده و از این رو بلایای طبیعی همیشه انسانیت را در خطر قرار داده

اکثر مواردی که منجر به انقراض شده جزو این دسته از اتفاقات بوده

جدیدا یک شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی توانایی پیش بینی اسن فاجعه ها را پیدا کرده است

محققان دانشگاه رایس یک سیستم یادگیری عمیق ایجاد کرده اند که می تواند پیش از وقوع امواج گرمای مهلک و طوفان های زمستانی را پیش بینی کند.

این سیستم با صدها جفت نقشه آموزش داده شده است که دمای سطح و فشار هوا را نشان می دهد.

اینها شامل امواج هوای گرم و سرد هستند که به طور معمول منجر به بلایای طبیعی شدید آب و هوایی می شود.

پس از آموزش ، از این سیستم برای نقشه هایی استفاده شد که قبلاً هرگز ندیده بود

و وظیفه داشت پنج روز پیش بینی هوای شدید را انجام دهد.

پیش بینی های انجام شده 85 درصد دقیق بود.

محققان این روش را پس از مشاهده اینکه روش های پیش بینی موجود

پیش بینی های غیرقابل اطمینان برای وقایع شدید آب و هوایی ارائه می دهند ، انتخاب کردند.

استفاده از شبکه عصبی کپسولی برای پبش بینی بلایای طبیعی

محققان از شبکه عصبی کپسولی استفاده می کنند ، زیرا این نوع سیستم یادگیری ماشین می تواند موقعیت های نسبی الگوهای فشار را تشخیص دهد

– که یک نشانه کلیدی در مورد چگونگی تغییر آب و هوا است.

علاوه بر این ، مزیت این شبکه ها این است که  به داده های آموزشی زیادی نیاز ندارند.

پدرام حسن زاده نویسنده مطالعه و استادیار گروه مهندسی مکانیک رایس ، امیدوار است

که در نهایت این سیستم توسط پیش بینی هواشناسی مورد استفاده قرار گیرد.

اما هدف بعدی وی گسترش پیش بینی های سیستم به بیش از 10 روز است ،

وی افزود که این سیستم جایگزین روش های مرسوم نخواهد شد و در عوض یه بهتر شدن آنها کمک خوهد کرد