در تمامی دنیا هوش مصنوعی به برترین ترند مارکتینگ و کسب و کار تبدیل شده است
اما ، صنعت هوش مصنوعی آنقدر سریع حرکت می کند که پیروی از آخرین موفقیت ها و دستاوردهای تحقیقاتی
، و حتی استفاده از نتایج علمی برای دستیابی به نتایج کسب و کار بسیار سخت است.
برای کمک به ایجاد یک استراتژی هوشمند هوش مصنوعی برای مشاغل خود در سال 2020 ،
نیاز به آخرین ترند ها را در حوزه های مختلف تحقیق از جمله:
پردازش زبان طبیعی ، هوش مصنوعی محاوره ای، دید کامپیوتری و یادگیری تقویتی احتیاج دارید.
در سال 2018 ، مدل های زبان از پیش آموزش دیده محدودیت های درک و تولید زبان طبیعی را تحت تاثیر قرار دادند
که موجب پبشرفت پردازش زبان طبیعی شده اند
هوش مصنوعی مکالمه ای در حال تبدیل شدن به بخشی جدایی ناپذیر از روشهای تجاری در صنایع است.
شرکت های بیشتری از مزایایی که چت بات ها برای عرضه خدمات به مشتری ، فروش و بازاریابی به ارمغان می آورند ، استفاده می کنند.
در طی چند سال گذشته ، سیستم های دید کامپیوتری (CV) باعث تغییراتی در صنایع و عملکردهای تجاری شده اند
که شامل برنامه های موفق در مراقبت های بهداشتی ، امنیتی ، حمل و نقل ، خرده فروشی ، بانکداری ، کشاورزی و … شده است.
یادگیری تقویتی (RL) برای برنامه های کاربردی تجاری نسبت به یادگیری نظارت شده و حتی یادگیری بدون نظارت دارای ارزش کمتری است.
و فقط در موقعیت هایی که مقادیر عظیمی از داده های شبیه سازی شده مانند روباتیک و بازی ها ایجاد می شوند ، کاربرد دارد.
این یک بررسی اجمالی سریع از ترند های تحقیق جدید یادگیری هوش مصنوعی و ماشین در میان استارت آپ های معروف
پردازش زبان طبیعی، هوش مصنوعی محاوره ای، دید کامپوتری و یادگیری تقویتی کننده است
که بسیاری از آنها پیامدهایی مثبت برای تجارت خواهند داشت
.
