در حالیکه هنوز نظرهایی وجود دارد که ادعا می کنند تغییر آب و هوا فصلی است، اکثریت ما معتقدیم که باید به حل مشکل برسیم.  هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین دو ابزار در جعبه ابزار تغییر مکان اقلیمی ما هستند. هرچه بیشتر از تکنولوژی AI و تکنولوژی ماشین استفاده کنیم تا به ما در درک واقعیت کنونی، پیش بینی رویدادهای آب و هوایی آینده و ایجاد محصولات و خدمات جدید برای به حداقل رساندن تاثیرات انسانی شانس ما برای بهبود و صرفه جویی در زندگی، ایجاد یک جهان سالم و کسب کارآیی بیشتر، شانس ما در مسیریابی تغییرات آب و هوایی را که ما در آن قرار داده ایم را خفه کنیم یا حتی آن را معکوس کنیم. بیشتر می

مطالعه شرایط آب و هوا: مشکل بزرگ داده

ماشین ها می توانند سیل داده هایی را که هر روز از سنسورها  و مانیتورها تولید می شود، تجزیه و تحلیل کند تا به سرعت و به صورت خودکار مشخص شوند. با نگاهی به داده های مربوط به شرایط در حال تغییر سطوح زمین در جهان که توسط ناسا جمع آوری شده و در لندست جمع شده است  ، تصویر بسیار دقیقی از نحوه تغییر جهان را نشان را در دست داریم.  این اطلاعات را می توان برای شناسایی بزرگترین آسیب پذیری ها و مناطق خطرناک مورد استفاده قرار داد. این دانش از دانشمندان اقلیمی می تواند با تصمیم گیرندگان به اشتراک گذاشته شود تا آنها بتوانند به نحوه پاسخ دادن به تاثیر تغییرات آب و هوایی مانند آب و هوای شدید، مانند طوفان، افزایش سطح دریا و دمای بالاتر پاسخ دهند.

توسعه راه حل های بهتر

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق می تواند به پژوهشگران محرمانه و نوآوران کمک کند تا نظریه ها و راه حل های خود را در مورد چگونگی کاهش آلودگی هوا و سایر نوآوری های سازگار با محیط زیست تست کنند. یک نمونه از این  پروژه Horizon Horizon از IBM است که داده های محیطی را تجزیه و تحلیل کرده و آلودگی را پیش بینی می کند و همچنین تست های هر چیزی که شامل تاکتیک های کاهش آلودگی می باشد.

با استفاده از اطلاعات ارائه شده  توسط الگوریتم های یادگیری ماشین، Google توانست میزان انرژی مورد استفاده در مراکز داده خود را 15 درصد کاهش دهد. بینش های مشابه می تواند به دیگر شرکت ها کمک کند تا رد پای کربن خود را کاهش دهند.

ابتکارات سبز

در حالیکه کسب و کار و تولید ممکن است به میزان قابل توجهی برای میزان گازهای گلخانه ای کمک کنند، هنوز هم ضروری است که هر شهروند متعهد به کاهش تاثیرات آن نیز باشد. هر چه ما ابتکارات سبز آسانتر را برای هر فرد ایجاد کنیم، میزان پذیرش و پیشرفت ما برای صرفه جویی در محیط بیشتر است. هوش مصنوعی و نوآوری های یادگیری ماشین می تواند به ایجاد محصولات و خدماتی کمک کند که برای مراقبت از سیاره ما کارامد تر است. چند دستگاه  مصرف کننده AI مانند ترموستات هوشمند (که هر ساله می تواند تا 15 درصد خنک کننده را برای هر خانوار صرفه جویی کند) و سیستم های آبیاری (که می تواند تا سالانه 8،800 گالن آب در خانه صرفه جویی کند) کمک می کند که منابع را ذخیره کنند. 

پیش بینی شرایط پیش بینی آب و هوا بهتر

اگر علائم پیشین هشدار دهنده ی یک رویداد آب و هوایی فاجعه بار وجود دارد، آسیب به زندگی و اموال انسانی می تواند کاهش یابد. پیشرفت قابل توجهی در  استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین وجود دارد که بر روی داده ها از سایر حوادث شدید آب و هوایی آموزش دیده است. هشدار قبلی که دولت ها و شهروندان می توانند در مورد آب و هوای شدید بدست آورند، که آنها بتوانند خود را آماده کنند  و از خود محافظت کنند. ماشین ها نیز برای ارزیابی نقاط قوت مدل هایی که برای بررسی تغییرات آب و هوایی مورد استفاده قرار می گیرند، با بررسی ده ها تن از آنها که در حال استفاده هستند و استخراج اطلاعات از آنها است، مستقر هستند. آنها همچنین به پیش بینی طولانی طوفان و شدت آن کمک می کنند. از آنجایی که ماشینها نمیتوانند به شما بگویند که چگونه به پیشبینی یا تصمیمگیری آن رسید، اکثر متخصصان آب و هوا احساس راحتی نمیکنند و تنها به آنچه ماشینها پیشنهاد میدهند، وابسته نیستند، بلکه از بینش دستگاهی همراه با تجزیه و تحلیل حرفه ای خود برای تکمیل یکدیگر استفاده میکنند .

تغییرات آب و هوایی یک مسئله مهم است و پیچیدگی آن توسط بسیاری از افراد و بازیکنان درگیر از نهادهای دولتی مختلف در سراسر جهان به شرکت های سودجو و افرادی که همیشه برای تغییر، تغییر نمی کنند، تشدید می شود. بنابراین، سریع تر و دقیق تر می توانیم از طریق استفاده از AI و ماشین یاد بگیریم که احتمال موفقیت ما بیشتر به حداقل کاهش آسیب های ناشی از تغییرات اقلیمی است.

کلمات مرتبط: هوش مصنوعی و شرایط جوی – کاربرد هوش مصنوعی در هوا شناسی – هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل – هوا شناسی –